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CONVOLUCIÓN LAYER OUTPUT SHAPE

Calculadora de dimensiones de una capa de convolución

Calcular las dimensiones de salida de controversion cuadrada 2 D, el recuento de parámetros agrupado y el recuento de acumulación múltiple.

Escribe los decimales con coma o punto, sin separador de miles. En las listas, separa los valores con espacios o punto y coma. Respeta el formato indicado para fechas, identificadores y datos estructurados.

Introduzca sus valores

01 / DATOS
El cálculo se realiza en tu dispositivo

SU CÁLCULO

Resultado

—

Pasos del cálculo

Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.

    Cómo calcular

    Utilice un acolchado simétrico cero, entradas espaciales cuadradas y conexiones agrupadas con un sesgo por canal de salida.

    Output=floor((input+2padding−dilation(kernel−1)−1)/stride+1); weights=Cout(Cin/groups)kernel²

    Ejemplo resuelto

    224 entrada, kernel 3, franja 2, relleno 1 y dilatación 1 produce 112×112 salida.

    Suposiciones y detalles de entrada

    Ambos conteos de canal deben dividirse por grupos. No se incluye ejecución marco, almacenamiento de tensor, activación, normalización, dimensión de lote o tiempo de hardware. MAC cuenta con adiciones de sesgo de omito.

    Referencias: PyTorch: Conv 2 d forma

    Usando esta calculadora

    ¿Puedo entrar en mi propio problema?

    Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.

    ¿Los resultados son exactos?

    Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.

    ¿Mi entrada está cargada?

    El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.

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