Calculateur de courbe ROC et d’AUC
Construisez un balayage ROC à point fixe et calculez l’ASC trapézoïdale plus la précision moyenne non interpolée à partir des scores numériques marqués.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Triez les scores en descendant, traitez chaque bloc de liaison ensemble et intégrez les coordonnées de taux vrai/faux positifs.
AUC=ΣΔFPR×(TPRold+TPRnew)/2; AP=ΣΔrecall×precision
Exemple détaillé
Les scores 0,1 et 0,4 pour les négatifs, et 0,35 et 0,8 pour les positifs, donnent une ASC ROC 0,75 . Trois des quatre paires de scores positifs-négatifs sont correctement classées.
Hypothèses et précisions sur les données
2 – 1000 lignes complètes de score/étiquette avec les deux classes présentes. Les scores n’ont pas besoin d’être des probabilités. Les liens sont admis comme un bloc et contribuent à moitié crédit à l’ASC par paire. La précision moyenne est une mesure de précision pondérée par étapes, et non pas une zone PR trapézoïdale. Les mesures décrivent les observations saisies; aucune période de confiance, recommandation de seuil, correction de l’équilibre de classe ou validation de l’écart de confiance n’est implicite.
Références : Scikit-apprendre: ROC / AUC métriques de classement
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer la précision, le rappel, la spécificité, la F1, la précision, la précision équilibrée et le MCC à partir d’un tableau de comptage de classe positive déclaré.
Fixez les résultats binaires sur un prédicteur numérique en utilisant une pénalité L2 en pente normalisée explicite et évaluez une probabilité de requête.
Comparer deux échantillons indépendants à l’aide de rangs groupés, de statistiques U et d’une supériorité par paire observée.
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