Jensen-Shannon-Divergenz
Vergleichen Sie zwei normalisierte Kategorienverteilungen mit Basis-zwei Jensen-Shannon Divergenz und seine Quadrat-Wurzel-Entfernung.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Normalisieren Sie jede Gewichtsliste unabhängig; behandeln Sie Null-Wahrscheinlichkeitskategorien durch ihre Begrenzung Null Beiträge.
M=(P+Q)/2; JS=½ KL(P||M)+½ KL(Q||M), with base-two logarithms
Rechenbeispiel
Disjoint-Distributionen (1,0) und (0,1) geben JS=1 Bit und Quadratwurzelabstand 1. Identisch normierte Verteilungen geben Null.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Passende Kategoriereihenfolge und positives Gesamtgewicht in jeder Liste. Gleiche Mischungsgewichtung und Basis-zwei-Log sind explizit. KL(P-)Q wird als unendlich angezeigt, wenn Q eine Null hat, wo P positiv ist. Keine empirische Stichprobenunsicherheit oder semantische Übereinstimmung.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Berechnen Sie empirische Entropie, beobachtete Unterstützung und ideale Codierungsgrenzen aus gekennzeichneten Symbolzahlen.
Berechnen Sie Plug-in-Verschiedenheitsinformationen, marginale Entropien und bedingte Entropien aus einer kategorialen Zähltabelle.
Vergleichen Sie zwei eingegebene Artikel-Sets mit Jaccard, Sørensen–Dice und überlappen Sie Ähnlichkeit, plus eine item-by-item-Mitgliedschaft Tabelle.
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