Calculadora de probabilidad multinomial
Calcular la probabilidad de un vector completo de conteo de categoría utilizando pesos de categoría de entrada normalizada.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Normalizar los pesos y evaluar el coeficiente multinacional y los poderes de conteo en forma logaritmica.
P(count vector)=n!/Πki! × Πpi^ki, with pi=weighti/Σweights
Ejemplo resuelto
Cuenta 2, 1, 1 y las probabilidades de categoría 0.5, 0.25, 0.25 dan probabilidad 0.1875 para ese vector de conteo no ordenado.
Suposiciones y detalles de entrada
2 - 20 categorías, listas de correspondencia y, como mínimo, 10000 conteos totales observados. Cuenta suma al conteo de prueba modelado. Las categorías de probabilidad Zero-con conteos positivos dan probabilidad cero. No hay buena cola o ajuste de parámetros.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Calcula la probabilidad de exactamente k, como máximo k o al menos k éxitos en ensayos independientes. Explora la distribución binomial, su valor esperado y su desviación estándar.
Compare los contadores de categoría observados con los pesos esperados introducidos y calcule las contribuciones chi-cuadradas, los grados residuales de libertad y un valor aproximado de p-cola de arriba.
Calcular la entropía empírica, el soporte observado y los límites de codificación ideales de los conteos de símbolos etiquetados.
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