Calculateur de test de Friedman à mesures répétées
Calculer une statistique omnibus Friedman corrigée des liens, une valeur p asymptotique et Kendall concordances à partir de lignes complètes à conditions répétées.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Les conditions de classement au sein de chaque sujet, les conditions agrégées de classement et appliquer la correction de l’égalité à l’intérieur du bloc.
Q=[12ΣRj²/(n k(k+1))−3n(k+1)]/tie correction; W=Q/[n(k−1)]
Exemple détaillé
Quatre sujets qui chaque rang trois conditions 1 , 2 , 3 donnent Friedman Q= 8 et la concordance W= 1 . La petite conception reçoit également une limitation explicite de chi-carré-approximation.
Hypothèses et précisions sur les données
2 – 500 lignes complètes et 3 – 12 conditions répétées. Les rangées doivent être des blocs indépendants; chaque colonne est la même condition pour les sujets. Les cravates reçoivent des grades moyens. Les mesures à l’intérieur de la rangée, toutes égales, laissent la statistique indéfinie. La valeur p est asymptotique et peut ne pas être fiable pour les petits nombres de sujets/conditions; aucun test de permutation exact ou de paires post-hoc n’est mis en œuvre.
Références : SciPy: test à l’échantillon Friedman répété et limitations asymptotiques
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Comparer deux ou plusieurs groupes indépendants en utilisant des rangs moyens groupés, la correction des cravates et une queue carrée de chi asymptotique.
Calculer les montants de la note signée et une valeur de la note à deux faces conditionnelle avec une note explicite de zéro et une note liée.
Construisez un tableau ANOVA à deux facteurs équilibré avec les principaux effets, l’interaction, les sommes résiduelles des carrés et les probabilités F de queue supérieure.
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