Friedman-Test für Messwiederholungen
Berechnen Sie eine tie-korrigierte Friedman Omnibus-Statistik, asymptotischen p-Wert und Kendall-Konkordanz aus kompletten wiederholten Bedingungsreihen.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Rangbedingungen innerhalb jedes Subjekts, aggregierte Bedingung Rang und wenden Sie die innerhalb des Blocks Krawatte Korrektur.
Q=[12ΣRj²/(n k(k+1))−3n(k+1)]/tie correction; W=Q/[n(k−1)]
Rechenbeispiel
Vier Subjekte, die jeweils drei Bedingungen auf Rang 1,2,3 geben Friedman Q=8 und Übereinstimmung W=1. Das kleine Design erhält auch eine explizite Chi-Quadrat-Annäherung Begrenzung.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
2–500 komplette Subjektzeilen und 3–12 wiederholte Bedingungen. Zeilen müssen unabhängige Blöcke sein; jede Spalte ist die gleiche Bedingung zwischen den Subjekten. Krawatten erhalten durchschnittliche Ränge. Alle gleichen In-Zeilen-Messungen lassen die Statistik undefiniert. Der p-Wert ist asymptotisch und kann für kleine Subjekt/Konditionszählungen unzuverlässig sein; es wird keine exakte Permutation oder post-hoc-pairwise-Prüfung durchgeführt.
Quellen: SciPy: wiederholter Test von Friedman und asymptotische Einschränkungen
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Vergleichen Sie zwei oder mehr unabhängige Gruppen mit gepoolten Durchschnittsgraden, Krawattenkorrektur und einem asymptotischen Chi-Quadratschwanz.
Berechnen Sie signierte Rangsummen und einen bedingten exakten zweiseitigen Zeichenzuweisungs-p-Wert mit expliziter Null- und gebundener Rang-Handhabung.
Erstellen Sie eine ausgewogene replizierte Zwei-Faktor-ANOVA-Tabelle mit Haupteffekten, Interaktion, Restsummen von Quadraten und F-Oberschwanz-Wahrscheinlichkeiten.
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