Calculateur de score bayésien naïf gaussien
Combiner les modèles indépendants de fonctionnalités Gaussian en partition postérieure de classe binaire.
VOTRE CALCUL
Résultat
—
Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Sum Densités logarithmiques gaussiennes et utiliser une normalisation logistique stable des scores de deux classes.
Log score difference=log(prior1/prior0)+Σ(log density1−log density0)
Exemple détaillé
Des antécédents égaux et des distributions de caractéristiques identiques donnent la probabilité 1 postérieure de classe 0,5 .
Hypothèses et précisions sur les données
Modèles entrés seulement, indépendance conditionnelle des caractéristiques, SD positifs et deux classes. Aucun montage de modèle ou étalonnage/garantie d’exactitude; les caractéristiques corrélées peuvent fausser le score.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Fixez les résultats binaires sur un prédicteur numérique en utilisant une pénalité L2 en pente normalisée explicite et évaluez une probabilité de requête.
Calculer une probabilité normale au-dessous, au-dessus ou entre les valeurs entrées. Voir les scores z standardisés, une ventilation des probabilités et une courbe de cloche avec la région sélectionnée.
Calculer la précision, le rappel, la spécificité, la F1, la précision, la précision équilibrée et le MCC à partir d’un tableau de comptage de classe positive déclaré.
Espace publicitaire réservé.