Calculateur de k-moyennes optimal en une dimension
Les observations scalaires de partition en grappes triées contiguës avec l’erreur carrée minimale globale.
VOTRE CALCUL
Résultat
—
Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Trier les observations et utiliser la programmation dynamique sur chaque limite contiguë de cluster.
DP[k,j]=min_i(DP[k−1,i]+SSE of sorted positions i…j−1)
Exemple détaillé
1;2;3 et 10;11;12 forment deux groupes centrés en 2 et 11, avec une somme des carrés des écarts SSE de 4.
Hypothèses et précisions sur les données
Erreur carré de Scalar Euclidean seulement, poids d’observation égaux. Les liens peuvent admettre plusieurs partitions optimales; la première limite rencontrée est conservée. Pas de choix automatique de k ou de cluster multidimensionnel.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Générer la séquence de fusion agglomérative à un seul lien pour les points bidimensionnels entrés.
Calculer les écarts entre les composantes principales et les charges à partir d’observations appariées.
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