Optimiseur d’affectation des relais
Trouver une affectation de l’athlète distinct dans un temps minimum pour une matrice de temps de jambe entrée.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Utilisez la programmation dynamique exacte de sous-ensemble pour attribuer chaque jambe une fois avec chaque athlète au plus une fois.
Minimize sum(assigned athlete time on each leg)+(legs−1)×common transition seconds
Exemple détaillé
Pour l’exemple entré, Alex sur la jambe 1 , Blair sur la jambe 2 et Casey sur la jambe 3 total 181 secondes plus deux 1 -seconde transitions, donnant 3 : 03 .
Hypothèses et précisions sur les données
Jusqu’à 10 jambes distinctes et 12 candidats; au moins autant de candidats que les jambes. Un optimum est montré si plusieurs cravates. Cela optimise une matrice déterministe fournie, sans admissibilité, fatigue, échanges, récupération, règlement d’événements ou hypothèses de rendement futures.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Compter les matchs d’élimination ou de tournois ronds et estimer les créneaux horaires du tribunal avec une barrière ronde.
Calculez les temps de travail les plus anciens et les plus récents, les tâches de relâchement total et les tâches critiques dans un réseau de dépendance.
Ajustez une famille de valeurs p entrées en utilisant Bonferroni , Holm ou règles Benjamini–Hochberg.
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