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情報・コンピューター

アムダールの法則による並列高速化計算

並列化可能な割合、作業者数、一定の追加負荷から、固定仕事量の高速化率を見積もります。

小数点には「.」を使います。全角の数字・英字・記号も入力できます。数値リストの区切りや日付・識別子は、各入力欄に示す書式に従ってください。

値を入力

01 / 入力
計算はお使いの端末内で行われます

計算結果

結果

—

計算手順

手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。

    計算方法

    ワークロードを固定し続け、並列化可能なランタイムのみをワーカーで分割し、追加でオーバーヘッドする。

    Tnew/Tbase=(1−p)+p/n+overhead; speedup=Tbase/Tnew; efficiency=speedup/n

    計算例

    90%の並列作業とゼロオーバーヘッドの4人のワーカーは、相対ランタイム0.325, speedup≈3.07692308とefficiency≈76.9230769%.を提供します。理想的な無限労働者限界は10×.である。

    前提条件と入力上の注意

    並行シェアは0〜100%、労働者1〜1e6、オーバーヘッド0〜1000%で、ベースラインとベースラインの時間はプラスである。オーバーヘッドは、ある労働者にさえ適用された定数成分であり、通信や労働者数から推測されるものではない。平行分数の完全分割が仮定される。固定ワークロードアムダールスケーリングは、成長負荷のグスタフソンスケーリングと測定されたベンチマークスケーリングとは異なる。

    参考資料: コーネル:アムダールの法則

    単位の定義

    ユニットの選択は言語に依存しない。各セレクターには、物理量の単位しか含まれていない。計算では、内部で定義されたベースユニットを使用する。

    NIST測定表

    このツールの使い方

    自分の値を入力できますか?

    はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。

    結果は厳密ですか?

    浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。

    入力内容は送信されますか?

    計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。

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