ライナー・ディズクリミナント・コア

線形判別スコア計算

共通の正定値共分散を持つ2つのガウスクラスに対し、2次元の観測値を評価します。

計算結果

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結果

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手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。

コレスキー因子分解による共分散を検証し、ガウスの判別差を評価する。

Log odds=(μ1−μ0)ᵀΣ⁻¹x−(μ1ᵀΣ⁻¹μ1−μ0ᵀΣ⁻¹μ0)/2+log prior odds

同一性共分散、means(0,0)/(2,2), 前置値、query(1,1) は等しいスコアを与える。

2人は、等しい共分散を持つガウスモデルに入った。訓練データの共分散推定、精度評価、因果推論は行われない。非常に条件の悪い共分散は拒否される。

自分の値を入力できますか？

はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。

結果は厳密ですか？

浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。

入力内容は送信されますか？

計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。

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