サンプルエントロピーの計算
共通のテンプレート集合を固定し、自己一致を除いたチェビシェフ距離の一致から系列の再現性を測定します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
テンプレート長の両方で同じn-mの開始位置を使用し、順序付けられていない異なるマッチングペアをカウントし、寛容度の平等を含める。
SampEn=−ln(A/B); B matches at length m, A matches at length m+1
計算例
繰り返しのシーケンス1、2、1、2、1、2、1、2、m=2、寛容0.1は、すべての長さ2回の再帰拡張を持ち、サンプルエントロピー0を与える。
前提条件と入力上の注意
絶対耐性はサンプルSDによって自動的にスケーリングされるのではなく、直接入力される。勝負はしません。両方の長さでマッチングペアが必要である。ゼロカウントにより、有限エントロピーが定義されなくなり、拒否される。記述的配列測定のみで、生理学的またはランダム性診断は行われない。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
ラベル付き記号の件数から、経験エントロピー、観測した種類数、理想的な符号長の限界を求めます。
全体の共通平均と中心化平方和を使い、指定したラグの自己相関を求めます。
しきい値の上下に連続するランの数を数え、連続性補正を加えた大標本の正規近似検定を行います。
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