A/B-Vergleich von Konversionsraten
Vergleichen Sie zwei Umrechnungsproportionen, Prozentpunktdifferenz, relativer Hub, eine gepoolte z-Statistik und ein klar gekennzeichnetes Normal-Annäherungsintervall.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Berechnen Sie die beobachteten Proportionen, die gepoolte Gleichwertigkeits-Teststatistik und ein ungepooltes Waldintervall für ihre Differenz.
z=(pB−pA)/√[pooled p×(1−pooled p)×(1/nA+1/nB)]
Rechenbeispiel
100/1000 Umrechnungen in A versus 130/1000 in B sind 3 Prozentpunkte und 30% relativer Auftrieb. Die gepoolte gleiche Z-Statistik beträgt etwa 2,103.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Unabhängige Bernoulli-Proben und eine feste, vorgewählte Analyse werden angenommen. Die Werkzeugfahnen Zellen mit weniger als 10 Konversionen oder Nichtkonversionen; normale Annäherungen, insbesondere Wald-Intervalle, können dort unzuverlässig sein. Das Intervall wird nicht an physische Grenzen geclippt. Es wird keine Wahrscheinlichkeit gemeldet, Sieger zu sein, sequentielle Testkorrektur, Kausalanspruch oder garantierte Hebung.
Quellen: NIST: Gleichproportionaler Normal-Annäherungstest · NIST: Differenz-von-Proportionen-Intervalle
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Schätzung der Stichprobenzahl, die für eine Zielmarge von Fehlern für einen Mittelwert oder einen Anteil benötigt wird. Optional eine Finite-Population-Korrektur anwenden und nach oben kreisen.
Berechnen Sie ein zweiseitiges Konfidenzintervall für ein Populationsmittel aus zusammenfassenden Statistiken. Wählen Sie Student t mit Beispiel SD oder z mit einer bekannten Population SD.
Vergleichen Sie Retard-Revenue-ROAS, Beitrag nach Ad-Ausgaben und Break-even ROAS mit eingegebenen Kampagnenzählungen, Rückerstattungen, Verkaufsgebühren und Stückkosten.
Reservierter Werbeplatz.