Intraklassenkorrelation ICC(2,1)
Berechnen Sie zwei-Wege zufällige, absolute Vereinbarung, ein-Maß ICC(2,1) aus einem kompletten rechteckigen Bewertungen Design.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Form Zwei-Wege ANOVA Mittelwert Quadrate für Probanden, Rater und Reste, dann verwenden Sie die absolute-Vereinbarung Ein-Maß-Nennator.
ICC(2,1)=(MSR−MSE)/(MSR+(k−1)MSE+k(MSC−MSE)/n)
Rechenbeispiel
Vier Personen mit identischen gepaarten Bewertungen (1;1), (2;2), (3;3), (4;4) ergeben ICC(2,1)=1. Ein systematischer Unterschied zwischen den Beurteilenden verringert die absolute Übereinstimmung.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Nur vollständig gekreuzte Designs mit allen Personen und Beurteilenden. Zeilenwerte mit Leerzeichen oder Semikolon trennen. Beurteilende werden als zufällig modelliert; das Ergebnis betrifft eine Einzelmessung, keinen Mittelwert. Negative Schätzwerte bleiben erhalten. Kein Konfidenzintervall und keine allgemeingültige Interpretationsschwelle.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Berechnen Sie beobachtete Übereinstimmung, marginale Zufallsvereinbarung und ungewichtete Cohen-Kappa aus einer gepaarten binären Bewertungstabelle.
Berechnen Sie rohe und standardisierte Parameter Cronbach alpha plus Artikelvarianzen und beschreibende alpha-if-gelöschte Werte aus einer kompletten Respondent-Matrix.
Berechnen Sie gepaarte Messvoreingenommenheit und beschreibende 95%-Grenzwerte der Übereinstimmung mit einem Differenz-Versus-Mittel-Plot.
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