Cronbachs Alpha
Berechnen Sie rohe und standardisierte Parameter Cronbach alpha plus Artikelvarianzen und beschreibende alpha-if-gelöschte Werte aus einer kompletten Respondent-Matrix.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Vergleichen Sie die Summe der Item-Probenvarianzen mit der Probenvarianz der Gesamtscores; bewerten Sie standardisiertes Alpha aus der mittleren Inter-Item-Korrelation.
Raw alpha=k/(k−1)×(1−sum item variances/total-score variance)
Rechenbeispiel
Drei Elementspalten, die sich nur durch Konstanten unterscheiden, haben eine perfekte Inter-Item-Korrelation. Die eingegebene illustrative Matrix ergibt rohe und standardisierte Alpha 1.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
3–500 vollständige Zeilen der Beschwerdegegnerin und die gleichen 2–20 Elementspalten. Umgekehrte Scoring- und Fehldatenentscheidungen müssen vor der Eingabe abgeschlossen werden. Alpha kann negativ sein und ist nicht definiert, wenn die Total-Score-Varianz Null ist. Standardisierte Alpha erfordert positive Varianz in jedem Element. Ein hohes Alpha stellt keine Unidimensionalität, Gültigkeit oder eine empfohlene item-Deletion-Entscheidung fest.
Quellen: Primäre methodische Quelle: Koeffizient-alpha-Definition
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Berechnen Sie beobachtete Übereinstimmung, marginale Zufallsvereinbarung und ungewichtete Cohen-Kappa aus einer gepaarten binären Bewertungstabelle.
Vergleichen Sie unabhängige Gruppe Cohen d, gamma-korrigierte Hedges g und Glass Delta aus Stichprobenzusammenfassungsstatistiken.
Geben Sie eine Liste von Zahlen ein, um Mittelwert, Median, Modi, Quartile, Populations- und Stichprobenstandardabweichung mit einem Frequenzhistogramm zu berechnen.
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