Cohens Kappa für binäre Bewertungen
Berechnen Sie beobachtete Übereinstimmung, marginale Zufallsvereinbarung und ungewichtete Cohen-Kappa aus einer gepaarten binären Bewertungstabelle.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Summe der Diagonale für die beobachtete Vereinbarung und verwenden Sie passende Zeilen/Spalte marginale Anteile für erwartete Vereinbarung. Normalisieren Sie überschüssige Vereinbarung durch eine minus erwartete Vereinbarung.
κ=(po−pe)/(1−pe); po=(a+d)/n; pe=[(a+b)(a+c)+(c+d)(b+d)]/n²
Rechenbeispiel
Die Häufigkeiten 40;10;5;45 haben eine beobachtete Übereinstimmung von 0,85 und eine erwartete von 0,5; daraus folgt Kappa 0,7.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Zwei Rater, die gleichen Elemente und die gleichen zwei Kategorie Bedeutungen. Zählt sind nicht negative ganze gepaarte Beobachtungen, jeder bei höchstens 1e9. Dies ist ungewichtete binäre Kappa; keine Multi-Rater-Erweiterung, Vertrauen Intervall oder Bedeutungstest. Kappa ist undefiniert, wenn Zufall Übereinstimmung gleich einer und kann negativ sein. Es gibt keine universelle qualitative Einstufung Skala hier, und Vereinbarung nicht die Richtigkeit feststellen.
Quellen: scikit-learn: Cohen kappa Definition
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Berechnen Sie Pearson Chi-Quadrat, erwartete Zählungen, einen ungefähren p-Wert und Cramer-V für eine Kontingenztabelle.
Aktualisieren Sie eine Ereigniswahrscheinlichkeit nach einem positiven oder negativen Signal. Sehen Sie den Basis-Rate-Effekt, eine Vier-Ergebnis-Wahrscheinlichkeitstabelle und erwartete Zählungen für Qualitätskontrollszenarien.
Passen Sie eine Familie von eingegebenen p-Werten mit Bonferroni, Holm oder Benjamini-Hochberg Regeln.
Reservierter Werbeplatz.