Jarque-Bera-Normalitätstest
Berechnen Sie die Jarque-Bera Skewness/Kurtose-Statistik mit ihrer großsample Chi-Quadrat-Annäherung.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Verwenden Sie Population zentrale Momente geteilt durch n, ohne Stichproben Skewness oder Kurtose Bias Korrekturen.
JB=n/6×(skewness²+(kurtosis−3)²/4); asymptotic p=exp(−JB/2)
Rechenbeispiel
Werte −2,−1,0,1,2 haben Skewness Null und Momentkurtose 1,7, was JB=0,352083333 ergibt.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Erfordert nichtzero Variation. Die Chi-Quadrat df=2 Referenz ist asymptotisch und kann für kleine Proben schlecht sein; keine Normalitätszertifizierung, angepasste kleine Probe JB oder Mehrfachtestkorrektur.
Quellen: NIST: Jarque-Bera-Test
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Vergleichen Sie eine empirische Probe CDF mit einer vollständig angegebenen normalen CDF mit der zweiseitigen KS-Distanz.
Geben Sie eine Liste von Zahlen ein, um Mittelwert, Median, Modi, Quartile, Populations- und Stichprobenstandardabweichung mit einem Frequenzhistogramm zu berechnen.
Berechnen Sie eine normale Wahrscheinlichkeit unterhalb, oberhalb oder zwischen eingegebenen Werten. Siehe standardisierte z-Scores, eine Wahrscheinlichkeitsaufschlüsselung und eine Glockenkurve mit der ausgewählten Region.
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