Perzentilrang und Stichprobenquantile
Vergleichen Sie strenge, inklusive und mittlere empirische Perzentile für eine Partitur und berechnen Sie eine eingegebene Stichprobe Perzentile unter zwei expliziten Konventionen.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Sortieren Sie Beobachtungen, zählen Sie streng-unten und gleiche Werte für Rangvarianten, dann berechnen Sie das angeforderte Quantil durch die ausgewählte Konvention.
Midpoint rank=100×(below+equal/2)/n; linear quantile uses index p(n−1)
Rechenbeispiel
Für 10, 20, 20, 30, 40, Punkte 20 hat 20% strengen unteren Rang, 60% inklusive Rang und 40% mittleren Rang. Der lineare 75. Perzentil ist 30.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
1–1000 endliche Werte. Krawatten werden explizit gezählt und Werte außerhalb der Stichprobe geben Grenzgrade. Nächstrangige Perzentil-Null gibt das Minimum zurück. Dies sind empirische Konventionen, nicht Verteilungswahrscheinlichkeiten, Populationsquantile Garantien oder ein Urteil der Leistung. Unterschiedliche Software-Methoden können widersprechen.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Geben Sie eine Liste von Zahlen ein, um Mittelwert, Median, Modi, Quartile, Populations- und Stichprobenstandardabweichung mit einem Frequenzhistogramm zu berechnen.
Vergleichen Sie zwei Datensätze auf der gleichen Achse mit Quartilen, Tukey-Whiskern und Ausreißern. Untersuchen Sie Unterschiede im mittleren und interquartilen Bereich.
Finden Sie normale Verteilungs-Cutoffs von einer unteren, oberen oder zentralen Wahrscheinlichkeit mit Ihrer eingegebenen mittleren und Standardabweichung.
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