Cohens d und Hedges’ g
Vergleichen Sie unabhängige Gruppe Cohen d, gamma-korrigierte Hedges g und Glass Delta aus Stichprobenzusammenfassungsstatistiken.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Poolprobenvarianzen mit ihren n−1 Gewichten und standardisieren die mittlere Differenz in der ersten Minute, wobei die exakte Gamma-Ratio-Hedges-Korrektur angewendet wird.
d=(mean1−mean2)/pooled SD; g=J(df)×d; Glass delta=(mean1−mean2)/SD2
Rechenbeispiel
Mittel 12 und 10 mit beiden Proben SDs 2 geben gepoolt Cohen d=1. Mit 20 Beobachtungen pro Gruppe, die Finite-Sample Hedges Korrektur macht g etwas kleiner als 1.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Unabhängige Gruppen mit Probengrößen mindestens zwei. Gepoolte SD muss positiv sein; Glasdelta ist nicht definiert, wenn die gewählte Gruppe-2 Referenz SD Null ist. Dies sind beschreibende standardisierte mittlere Unterschiede, nicht gepaart d Varianten, kausale Effekte oder universelle Bedeutungskategorien. Kein Konfidenzintervall oder Leistungsberechnung wird geliefert.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Vergleichen Sie unabhängige Stichprobe bedeutet, ungleiche Standardfehler, Welch Freiheitsgrade und ein zweiseitiges Intervall zu verwenden.
Erstellen Sie eine ausgewogene replizierte Zwei-Faktor-ANOVA-Tabelle mit Haupteffekten, Interaktion, Restsummen von Quadraten und F-Oberschwanz-Wahrscheinlichkeiten.
Testen Sie einen eingegebenen mittleren gepaarten Unterschied mit einer zweiseitigen Student t Berechnung und Konfidenzintervall aus rohen gepaarten Beobachtungen.
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