Eindimensionaler Wasserstein-Abstand
Berechnen Sie exakte empirische First-Wasserstein-Abstände zwischen zwei gleich gewichteten numerischen Proben, auch bei ungleichen Längen.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Sortieren Sie verschiedene kombinierte Probenknoten und integrieren Sie die absolute empirische CDF-Lücke über jedes Intervall.
W1=∫|FA(x)−FB(x)| dx
Rechenbeispiel
Die Proben (0,1) und (1,2) haben eine empirische erste-Wasserstein-Abstand 1, in derselben Einheit wie die Eingangswerte.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Jede Beobachtung hat das gleiche Gewicht innerhalb der Stichprobe. Dies ist eine eindimensionale empirische Transportdistanz, keine multivariate Entfernung, standardisierte Wirkung oder p-Wert. Einheiten und Koordinatenskala müssen übereinstimmen.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Vergleichen Sie eine empirische Probe CDF mit einer vollständig angegebenen normalen CDF mit der zweiseitigen KS-Distanz.
Vergleichen Sie strenge, inklusive und mittlere empirische Perzentile für eine Partitur und berechnen Sie eine eingegebene Stichprobe Perzentile unter zwei expliziten Konventionen.
Vergleichen Sie zwei normalisierte Kategorienverteilungen mit Basis-zwei Jensen-Shannon Divergenz und seine Quadrat-Wurzel-Entfernung.
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