Calculadora de concordancia binaria kappa de Cohen
Calcular el acuerdo observado, el acuerdo marginal de oportunidad y el kappa de Cohen no ponderado de una tabla de calificación binaria pareada.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Suma la diagonal para un acuerdo observado y use proporciones marginales de fila / columna que coinciden para un acuerdo esperado. Normalizar el exceso de acuerdo por uno menos el esperado acuerdo.
κ=(po−pe)/(1−pe); po=(a+d)/n; pe=[(a+b)(a+c)+(c+d)(b+d)]/n²
Ejemplo resuelto
Los contadores 40, 10, 5, 45 han observado el acuerdo 0.85 y el acuerdo previsto 0.5, dando kappa 0.7.
Suposiciones y detalles de entrada
Dos raters, los mismos artículos y los mismos dos significados de categoría. Los conteos son observaciones no negativas, cada una a lo más 1e9. Esto es kappa binario no ponderado; no hay extensión multiráter, intervalo de confianza o prueba de significancia. Kappa no está definido cuando el acuerdo de oportunidad es igual a uno y puede ser negativo. No hay una escala de clasificación cualitativa universal aquí, y el acuerdo no establece la exactitud.
Referencias: citkit- aprender: Cohen kappa definición
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
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Compute Pearson, cuenta esperada, un valor aproximado de p-valor y V de Cramer para una mesa de contingencia.
Actualizar una probabilidad de evento tras una señal positiva o negativa. Ver el efecto de tipo de base, un cuadro de probabilidad de cuatro resultados y los conteos esperados para escenarios de control de calidad.
Ajuste a una familia de valores de p- introducidos utilizando Bonferroni, Holm o las reglas de Benjamini-Hochberg.
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