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AJUSTE DE LA TESTACIÓN MULTIPLE P DE VALOR

Calculadora de ajuste de valores p por pruebas múltiples

Ajuste a una familia de valores de p- introducidos utilizando Bonferroni, Holm o las reglas de Benjamini-Hochberg.

Escribe los decimales con coma o punto, sin separador de miles. En las listas, separa los valores con espacios o punto y coma. Respeta el formato indicado para fechas, identificadores y datos estructurados.

Introduzca sus valores

01 / DATOS
El cálculo se realiza en tu dispositivo

SU CÁLCULO

Resultado

—

Pasos del cálculo

Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.

    Cómo calcular

    Ordenar valores crudos internamente, aplicar el ajuste monotónico seleccionado y restaurar el orden de prueba original.

    Bonferroni=min(1,mp); Holm uses cumulative maxima; BH uses reverse cumulative minima of mp/rank

    Ejemplo resuelto

    Para p=.01,.04,.03,.2, Holm -los valores ajustados son 04, 09, 09, 2.

    Suposiciones y detalles de entrada

    Una familia prepectada de valores p- válidos. Holm / Bonferroni se refiere al error familiar; BH controla la RDA bajo independencia o dependencia positiva adecuada. Los valores ajustados no son probabilidades de hipótesis posteriores.

    Referencias: Statsmodels: métodos de ajuste

    Usando esta calculadora

    ¿Puedo entrar en mi propio problema?

    Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.

    ¿Los resultados son exactos?

    Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.

    ¿Mi entrada está cargada?

    El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.

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