Calculadora de regresión ridge
Apunte dos predictores estandarizados con un intercepto no penalizado y una pena de cresta explícita.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Centro y escala cada predictor por separado y penalizar sólo pistas estandarizadas.
β=(ZᵀZ+λI)⁻¹Zᵀ(y−mean y); each predictor uses population-SD scaling
Ejemplo resuelto
A medida que el lambda crece, las pistas estandarizadas se acercan a cero y las predicciones se acercan a la media de respuesta.
Suposiciones y detalles de entrada
Dos predictores no constantes, un lambda positivo, resumió más que un objetivo residual medio. No hay validación cruzada, selección de sanciones, importancia de coeficiente o interpretación causal.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Apunte un intercepto y dos a cinco predictores numéricos, inspeccione los coeficientes de la unidad original y evalúe una consulta de predictor.
Calcular las diferencias de componentes de dos variables principales y las cargas de las observaciones pareadas.
Apuntar un intercepto y pendiente por cuadrados menos ponderados positivos y predecir a un x introducido.
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