Calculadora de regresión lineal ponderada
Apuntar un intercepto y pendiente por cuadrados menos ponderados positivos y predecir a un x introducido.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Centrar ambas variables utilizando los mismos pesos positivos normalizados para que encajen en una línea.
Slope=Σw(x−x̄w)(y−ȳw)/Σw(x−x̄w)²; intercept=ȳw−slope x̄w
Ejemplo resuelto
Las respuestas 1, 3, 5 a x 0, 1, 2 se encuentran en y=1+2x para cualquier peso positivo.
Suposiciones y detalles de entrada
Las pesadillas son pesos de estilo relativo, no de frecuencias reproducidas. No hay intervalo de incertidumbre, covarianza robusta, modelo causal o validez de extrapolación automática. El predictor debe variar.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Fit y=a+bx a 2 - 100 entraron en pares de coordenadas. Inspeccione la ecuación de regresión, correlación, R², predicciones, residuos y un complot de dispersión.
Ajuste una línea recta que permita un error de medición tanto en X como en Y, con una relación de varianza de errorán explícitamente introducida.
Propagar incertidumbres estándar independientes a través de una suma, diferencia, producto o cociente utilizando sensibilidades de primer orden.
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