RIDGE REGRESSION

リッジ回帰計算

標準化した2つの説明変数に、切片を罰則の対象に含めないリッジ回帰を当てはめます。

計算結果

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結果

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手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。

それぞれの予測因子を別々に設定し、標準化された傾きのみをペナルティする。

β=(ZᵀZ+λI)⁻¹Zᵀ(y−mean y); each predictor uses population-SD scaling

ラムダが成長するにつれて、標準化された傾きがゼロに近づき、予測が応答平均に近づく。

平均的な残差目標ではなく、ポジティブラムダという2つの非コンスタントな予測因子が合計された。交差検証、ペナルティ選択、係数の有意性、因果的解釈は行われない。

自分の値を入力できますか？

はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。

結果は厳密ですか？

浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。

入力内容は送信されますか？

計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。

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