Calculadora de entropía muestral
Mida la recurrencia de la plantilla secuencial con los partidos de distancia no autónomos de Chebyshev- y un conjunto de plantilla común fijo.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Utilice las mismas posiciones de inicio n-m a ambas longitudes de plantilla, contar pares de juego distintos no pedidos e incluir la igualdad en la tolerancia.
SampEn=−ln(A/B); B matches at length m, A matches at length m+1
Ejemplo resuelto
La secuencia de repetición 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2 con m=2 y tolerancia 0.1 tiene cada extensión de reaparición de la muestra, que da una entropía cero.
Suposiciones y detalles de entrada
La tolerancia absoluta se introduce directamente, no se mide automáticamente por la muestra SD. No hay auto-partidos. Requiere pares de juego a ambas longitudes; cero cuenta hace que la entropía finita no se define y son rechazados. La secuencia descriptiva sólo mide, sin diagnóstico fisiológico o aleatorio.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Calcular la entropía empírica, el soporte observado y los límites de codificación ideales de los conteos de símbolos etiquetados.
Calcule una autocorrelación de lag seleccionada utilizando la media mundial común y un denominador de esquare--sum completo centrado.
Cuenta más arriba / bow-cutoff corre y calcula una aproximación de ensayo normal de muestra corregida de continuidad.
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