Calculadora de autocorrelación muestral
Calcule una autocorrelación de lag seleccionada utilizando la media mundial común y un denominador de esquare--sum completo centrado.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Centrar cada observación por la misma media mundial y dividir el producto crosstrated por la energía centrada total.
r(k)=Σᵢ₌ₖ₊₁ⁿ(xᵢ−x̄)(xᵢ₋ₖ−x̄)/Σᵢ₌₁ⁿ(xᵢ−x̄)²
Ejemplo resuelto
Para 1, 2, 3, 4, 5 en el lag uno, la energía centrada es 10 y el producto cross- es 4, dando r(1)=0.4.
Suposiciones y detalles de entrada
El lag debe estar por debajo del recuento de observación y varianza no cero. Este es el convenio ACF descriptivo biased- denominador, no la correlación de Pearson de dos vectores acortados, un estimador de covarianza imparcial o un test de significación. Se debe suministrar un espacio igual.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
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