Calculateur de comparaison bayésienne A/B
Comparer deux taux de conversion binomiale en utilisant des bêta-apérieurs indépendants et une probabilité de supériorité de somme finie exacte.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Mettre à jour les deux distributions bêta indépendantes et garder la probabilité postérieure distincte d’une valeur p fréquentiste.
Posterior A=Beta(α+sA,β+nA−sA), similarly B; evaluate P(pA>pB) with the integer-alpha beta-function sum
Exemple détaillé
Les nombres d’essai/de conversion égaux et les antécédents égaux donnent P(pA>pB)= 0,5 par symétrie, y compris les conversions nulles observées.
Hypothèses et précisions sur les données
Les conversions ne peuvent pas dépasser les essais. A prioris bêta entiers partagés, observations Bernoulli indépendantes et aucun arrêt/contrôle optionnel pour les mesures répétées. Les intervalles crédibles sont de 95 %, soit des intervalles égaux à la queue; aucune augmentation causale, aucun seuil de décision ou aucune garantie de conversion future.
Références : Evan Miller: formule de supériorité bêta exacte
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Comparer deux proportions de conversion, différence de pourcentage, lifting relatif, une statistique z groupée et un intervalle d’approximation normale clairement marqué.
Calculer les CDF bêta, la densité, la moyenne et la variance pour deux paramètres de forme positifs.
Calculer la précision, le rappel, la spécificité, la F1, la précision, la précision équilibrée et le MCC à partir d’un tableau de comptage de classe positive déclaré.
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