Calculateur de comparaison A/B des taux de conversion
Comparer deux proportions de conversion, différence de pourcentage, lifting relatif, une statistique z groupée et un intervalle d’approximation normale clairement marqué.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Calculer les proportions observées, les statistiques de test à taux égal regroupées et un intervalle de Wald non regroupé pour leur différence.
z=(pB−pA)/√[pooled p×(1−pooled p)×(1/nA+1/nB)]
Exemple détaillé
100 / 1000 conversions en A contre 130 / 1000 en B est un écart de 3 points de pourcentage et de 30 % de portance relative. La statistique à taux égal est d’environ 2,103 .
Hypothèses et précisions sur les données
On suppose des échantillons indépendants de Bernoulli et une analyse fixe et présélectionnée. L’outil annonce les cellules avec moins de 10 conversions ou non conversions; les approximations normales, en particulier les intervalles de Wald, peuvent être peu fiables là-bas. L’intervalle n’est pas attaché aux limites physiques. Aucune probabilité d’être le gagnant, la correction séquentielle-test, la revendication causale ou l’élévation garantie n’est signalée.
Références : NIST: essai d’approximation normale à proportion égale · NIST: intervalles de différence de proportion
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Estimer le nombre d’échantillons requis pour une marge d’erreur cible pour une moyenne ou une proportion. Appliquer en option une correction de population finie et arrondir vers le haut.
Calculer un intervalle de confiance à deux faces pour une moyenne de population à partir de statistiques sommaires. Choisissez Student t avec l’échantillon SD ou z avec une population connue SD.
Comparez les RAO à revenu retenu, la contribution après dépenses publicitaires et les RAO à seuil de rentabilité en utilisant les comptes de campagne, les remboursements, les frais de vente et les coûts unitaires.
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