Calculateur de régression isotone
S’adapter à une séquence non décroissante par régression pondérée de l’adjoncteur-violateur.
VOTRE CALCUL
Résultat
—
Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Fusionner les blocs de violation adjacents et assigner chaque bloc groupé sa moyenne pondérée.
Minimize Σw(y−fitted)² subject to fitted[i]≤fitted[i+1]
Exemple détaillé
Les valeurs de poids égaux 1;4;2;5 sont ajustées en 1;3;3;5, avec une SSE pondérée de 2.
Hypothèses et précisions sur les données
L’ordre des prédicteurs est l’ordre entré; les liens dans les valeurs prédictives réelles doivent être mis en commun au préalable. Convient uniquement aux observations et n’extrapole ni ne fournit de bandes de confiance inferentielles.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Fit y=a+bx à 2 – 100 paires de coordonnées entrées. Inspectez l’équation de régression, la corrélation, R² , les prédictions, les résidus et un diagramme de dispersion.
Fixez une interception et une pente par des moindres carrés pondérés positifs et prédisez à un x entré.
Comparer les moyennes mobiles simples de piste avec le lissage exponentiel à première valeur pour une série ordonnée.
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