Calculateur de moyenne mobile et de lissage exponentiel
Comparer les moyennes mobiles simples de piste avec le lissage exponentiel à première valeur pour une série ordonnée.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Moyenne de chaque fenêtre de piste complète. L’EMA de semence avec la première observation et appliquer alpha à chaque nouvelle valeur et 1 –alpha à l’EMA précédente. Utilisez la dernière valeur lisse comme une simple ligne de base en une seule étape.
SMA=sum(last window)/window; EMA₁=x₁; EMAₜ=alpha×xₜ+(1−alpha)×EMAₜ₋₁
Exemple détaillé
Pour 10 , 12 , 14 , 16 , 18 et la fenêtre 3 , la SMA finale est 16 . Avec alpha 0,5 et les semences de première valeur , EMA est 16,125 .
Hypothèses et précisions sur les données
1 – 1000 ont commandé des observations également espacées. Diriger les valeurs SMA sans une fenêtre complète ne sont pas disponibles. L’initialisation de l’EMA est explicitement la première valeur, et non une moyenne de la fenêtre initiale. La dernière valeur lisse est une ligne de base naïve à niveau constant, et non une tendance adaptée, un intervalle de confiance ou une garantie de précision. Le tableau montre les 100 dernières observations; le tableau comprend toutes les observations.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Fit y=a+bx à 2 – 100 paires de coordonnées entrées. Inspectez l’équation de régression, la corrélation, R² , les prédictions, les résidus et un diagramme de dispersion.
Intégrer les mesures tabulées à l’aide de trapèzes ou de Simpson 1 / 3 . Gardez visible les contributions d’intervalle, l’accumulation signée et les étiquettes de l’unité saisie.
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