Calculateur de divergence de Jensen-Shannon
Comparer deux distributions de catégorie normalisées en utilisant la divergence de base-deux Jensen-Shannon et sa distance entre les racines carrées.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Normaliser chaque liste de poids de façon indépendante; gérer les catégories de probabilité zéro en limitant les contributions zéro.
M=(P+Q)/2; JS=½ KL(P||M)+½ KL(Q||M), with base-two logarithms
Exemple détaillé
Les distributions disjointes ( 1 , 0 ) et ( 0 , 1 ) donnent JS= 1 bits et distance entre les racines carrées 1 . Les distributions normalisées identiques donnent zéro.
Hypothèses et précisions sur les données
Ordre de catégorie correspondant et poids total positif dans chaque liste. La pondération égale du mélange et la base-deux log sont explicites. KL(P | | Q) est montré comme infini lorsque Q a un zéro où P est positif. Aucune incertitude empirique d’échantillonnage ou correspondance sémantique.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer l’entropie empirique, le support observé et les limites de codage idéales à partir des nombres de symboles marqués.
Calculer les informations réciproques, les entropies marginales et les entropies conditionnelles à partir d’un tableau de comptage catégorique.
Comparez deux ensembles d’articles entrés avec Jaccard, Sørensen–Dice et recoupement similarité, plus une table d’adhésion article par article.
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