Calculateur d’information mutuelle
Calculer les informations réciproques, les entropies marginales et les entropies conditionnelles à partir d’un tableau de comptage catégorique.
VOTRE CALCUL
Résultat
—
Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Normaliser le tableau en une distribution empirique articulaire et ne résumer que les cellules à probabilité positive.
I(X;Y)=Σ pij log2(pij/(pi pj)); H(X|Y)=H(X)−I(X;Y)
Exemple détaillé
Les effectifs 40;10 et 10;40 ont des marges égales et une information mutuelle de 1−H₂(0,2)≈0,278071905 bits.
Hypothèses et précisions sur les données
Nombres entiers non négatifs, total positif et 2 – 20 rangées/colonnes. L’information empirique en entrée est biaisée dans les échantillons finis; aucune correction de biais, aucun test de signification, aucune interprétation causale ou aucun ordre d’étiquetage de catégorie n’est fourni.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer l’entropie empirique, le support observé et les limites de codage idéales à partir des nombres de symboles marqués.
Calculer les chi-carrés Pearson, les dénombrements prévus, une valeur approximative de p et des Cramers V pour un tableau de contingence.
Comparer deux distributions de catégorie normalisées en utilisant la divergence de base-deux Jensen-Shannon et sa distance entre les racines carrées.
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