Calculateur de test d’indépendance du khi-deux
Calculer les chi-carrés Pearson, les dénombrements prévus, une valeur approximative de p et des Cramers V pour un tableau de contingence.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Calculer chaque cellule attendue comme ligne total multiplié par le total de la colonne divisé par le total global. Somme carrée des différences observées, moins les différences attendues, divisées par les différences attendues, et évaluer la queue supérieure du chi carré.
Expectedᵢⱼ=rowᵢ×columnⱼ/N; χ²=sum((O−E)²/E); df=(rows−1)(columns−1)
Exemple détaillé
Pour les dénombrements [ 10 , 20 ; 20 , 10 ], toutes les cellules attendues sont égales à 15 , le chi carré est de 6,66667 avec 1 degrés de liberté et la valeur approximative de p est de 0,00982327 .
Hypothèses et précisions sur les données
2 – 10 rangées et colonnes de nombre entier non négatif; chaque rangée et total de colonne doit être positif. Essai Pearson sans correction de Yates ou test exact Fisher. Des observations indépendantes et des catégories mutuellement exclusives sont nécessaires. Tout nombre prévu inférieur à 5 est signalé parce que l’inférence asymptotique peut être peu fiable. Une petite valeur p est une preuve contre l’indépendance selon le modèle, et non la probabilité que l’indépendance soit vraie, une taille d’effet ou une preuve de causalité. Pas de réglage automatique à essais multiples. Cramer, V n’est pas corrigé.
Références : NIST: essai d’indépendance du tableau d’urgence
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Évaluer les valeurs réelles et les valeurs de prévision appariées avec les biais signés, les erreurs absolues et les pourcentages explicitement définis.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Calculer exactement k, au plus k et au moins k succès dans les essais indépendants. Explorez la distribution binomiale, la valeur prévue et l’écart type.
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