Calculateur de rang percentile et de quantile d’échantillon
Comparer des rangs de percentile empirique strict, inclusif et à mi-point pour un score et calculer un percentile d’échantillon entré en vertu de deux conventions explicites.
VOTRE CALCUL
Résultat
—
Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Trier les observations, compter les valeurs inférieures et égales pour les variantes de rang, puis calculer le quantile demandé par la convention sélectionnée.
Midpoint rank=100×(below+equal/2)/n; linear quantile uses index p(n−1)
Exemple détaillé
Pour 10 , 20 , 20 , 30 , 40 , le score 20 a 20 % de grade inférieur strict, 60 % de rang inclus et 40 % de rang intermédiaire. Le 75e centile linéaire est 30 .
Hypothèses et précisions sur les données
1 – 1000 valeurs finies. Les liens sont comptés explicitement et les valeurs en dehors de l’échantillon donnent des grades limites. Le centile zéro le plus proche renvoie le minimum. Il s’agit de conventions empiriques, non de probabilités de distribution, de garanties quantiles de population ou d’un jugement de performance. Différentes méthodes logicielles peuvent être en désaccord.
Références : NumPy: échantillon de conventions quantiles
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Comparer deux ensembles de données sur le même axe en utilisant des quartiles, des whiskers Tukey et des points aberrants. Inspecter les différences dans l’intervalle médian et interquartile.
Trouver les seuils de distribution normale à partir d’une probabilité de queue inférieure, de queue supérieure ou centrale avec votre écart moyen et standard entré.
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