Calculateur de coût de capacité des réservations
Comparez les limites de réservation selon la probabilité d’exposition indépendante et inscrivez les coûts de capacité/déficit-arrivée.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Énumérer les limites de réservation complètes de la capacité jusqu’à votre maximum fourni et sélectionner la plus petite minimisant le coût prévu entré.
Attendance~Binomial(bookings,p); expected cost=empty cost E[(capacity−attendance)+]+excess cost E[(attendance−capacity)+]
Exemple détaillé
À la probabilité d’apparition 1, les réservations de capacité n’ont pas de présence vide ou excédentaire et minimisent les coûts non négatifs.
Hypothèses et précisions sur les données
Présence identique indépendante avec une probabilité entrée, aucune corrélation de groupe, annulations, rebooking, revenus ou contraintes politiques. Il s’agit d’un modèle de coût illustratif, et non d’une véritable décision d’admission ou d’une recommandation de service.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer exactement k, au plus k et au moins k succès dans les essais indépendants. Explorez la distribution binomiale, la valeur prévue et l’écart type.
Trouver le plus petit ordre optimal d’unité entière à une seule période et le bénéfice attendu d’une distribution de la demande pondérée inscrite.
Estimer le temps d’attente en état d’équilibre et la longueur de la file d’attente pour une file partagée alimentant des serveurs parallèles identiques.
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