Calculateur d’indices saisonniers multiplicatifs
Estimer les indices saisonniers normalisés des cycles complets après avoir retiré la moyenne de chaque cycle.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Supprimer chaque cycle complet signifie avant la moyenne comme des positions saisonnières.
Within-cycle ratio=value/cycle mean; seasonal index=phase mean ratios normalized to mean1
Exemple détaillé
Les cycles 10 , 20 et 20 , 40 donnent des indices de phase 2 / 3 et 4 / 3 .
Hypothèses et précisions sur les données
Cycles complets, au moins deux cycles, observations positives et structure saisonnière stable au sein du cycle. Cette méthode simple ratio-cycle-moyen ne permet pas d’estimer séparément la tendance à l’intérieur du cycle ou de prévoir un intervalle.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Comparer les moyennes mobiles simples de piste avec le lissage exponentiel à première valeur pour une série ordonnée.
Calculer les mises à jour des niveaux/tendances additifs et les prévisions ordinaires ou atténuées des points Holt avec initialisation explicite et entré des paramètres de lissage.
Évaluer les valeurs réelles et les valeurs de prévision appariées avec les biais signés, les erreurs absolues et les pourcentages explicitement définis.
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