Calculateur de prévision de Holt à tendance linéaire ou amortie
Calculer les mises à jour des niveaux/tendances additifs et les prévisions ordinaires ou atténuées des points Holt avec initialisation explicite et entré des paramètres de lissage.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Le niveau des semences avec la première valeur et la première différence, puis appliquer les récurrences de niveau/tendance de l’additif.
ℓt=αyt+(1−α)(ℓprev+φbprev); bt=β(ℓt−ℓprev)+(1−β)φbprev
Exemple détaillé
Pour 10 , 12 , 14 , 16 , 18 avec φ = 1 et initialisation de la tendance de première différence, le modèle préserve le niveau 18 et la tendance 2 . Les trois prochaines prévisions sont les suivantes : 20 , 22 , 24 .
Hypothèses et précisions sur les données
2 – 1000 observations également espacées; le tableau montre les 100 derniers et toutes les périodes futures demandées. Les paramètres sont entrés, non montés ou optimisés. L’initialisation réutilise les deux premières observations et se distingue de l’initialisation estimée de l’espace-état. Prévision=niveau final+tendance finale ×Σφ ^j. Aucune mesure de saisonnalité, d’intervalle d’incertitude, de contre-essais, de manipulation des ruptures de structure ou de garantie de précision n’est fournie. Les projections négatives demeurent visibles.
Références : Hyndman et Athanasopoulos: méthodes Holt et tendance atténuée
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Comparer les moyennes mobiles simples de piste avec le lissage exponentiel à première valeur pour une série ordonnée.
Fit y=a+bx à 2 – 100 paires de coordonnées entrées. Inspectez l’équation de régression, la corrélation, R² , les prédictions, les résidus et un diagramme de dispersion.
Évaluer les valeurs réelles et les valeurs de prévision appariées avec les biais signés, les erreurs absolues et les pourcentages explicitement définis.
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