Calculateur de probabilité de tir et de buts attendus
Combiner les probabilités individuelles de tir en buts attendus et une répartition complète des buts et des nombres de tirs indépendants.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Sum Bernoulli signifie et implique des distributions individuelles de succès-shot pour calculer les probabilités de nombre de buts-buts-binomiaux de Poisson.
Expected goals=Σp; variance=Σp(1−p); score PMF=convolution of [1−p,p] for each shot
Exemple détaillé
Probabilités de tir indépendantes de 10 %, 20 % et 50 % de la somme à 0,8 buts attendus. La probabilité d’au moins un but est de 1 - 0,9 × 0,8 × 0,5 = 64 %.
Hypothèses et précisions sur les données
1 – 200 sont entrés dans les probabilités de tir. Il s’agit d’un outil de combinaison de probabilités, et non d’un modèle xG formé sur les emplacements de tir ou les données de suivi. L’indépendance, l’étalonnage et le sens de chaque probabilité saisie sont des hypothèses. Rebounds et la dépendance de l’état de jeu peut invalider la distribution de score. Aucune donnée de match en direct, cote de bookmaker ou action de pari n’est utilisée.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Comparez un modèle de puissance de notation entré avec un nombre enregistré de victoires de saison.
Calculer le nombre exact et les probabilités cumulatives pour les événements avec une moyenne spécifiée par intervalle. Comparez ci-dessous, au plus, au plus bas et au-dessus des probabilités.
Calculer exactement k, au plus k et au moins k succès dans les essais indépendants. Explorez la distribution binomiale, la valeur prévue et l’écart type.
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