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MATHÉMATIQUES

Calculateur de probabilité de Poisson

Calculer le nombre exact et les probabilités cumulatives pour les événements avec une moyenne spécifiée par intervalle. Comparez ci-dessous, au plus, au plus bas et au-dessus des probabilités.

Saisissez les décimales avec une virgule ou un point, sans séparateur de milliers. Séparez les valeurs des listes par des espaces ou des points-virgules ; respectez la syntaxe indiquée pour les données structurées.

Saisissez vos valeurs

01 / SAISIE
Calcul effectué sur votre appareil

VOTRE CALCUL

Résultat

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Étapes du calcul

Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.

    Méthode de calcul

    Modéliser les événements indépendants à un taux moyen constant pour un intervalle fixe. Évaluer la masse de Poisson dans l’espace log et résumer la queue numériquement plus petite par récurrence pour réduire l’annulation.

    P(X=k)=exp(−λ)λ^k/k!; E[X]=variance=λ; standard deviation=√λ

    Exemple détaillé

    Pour les 2 événements moyens par intervalle, P(X= 3 )= 0,180447044 , P(X=3 )= 0,857123460 et P(X≥3 )= 0,323323584 .

    Hypothèses et précisions sur les données

    La moyenne est de 0 – 10000 ; le nombre observé est un entier 0 – 100000 . Au zéro moyen, zéro événement a probabilité un. Le modèle suppose des événements indépendants à taux constant et sans arrivée simultanée de composés; il n’établit pas qu’un processus réel satisfait à ces hypothèses. Le nombre moyen et observé doit se rapporter au même intervalle de temps, de surface ou d’autres temps. Les probabilités de points flottants peuvent être arrondies ou inférieures à zéro pour les queues extrêmes. Le graphique/tableau montre jusqu’à 103 nombres entiers échantillonnés près de la moyenne et omettre le reste; les résultats cumulatifs utilisent la distribution complète, pas seulement les échantillons affichés.

    Références : NIST Distribution du poisson

    Utiliser ce calculateur

    Puis-je saisir mes propres données ?

    Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.

    Les résultats sont-ils exacts ?

    Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.

    Mes données sont-elles envoyées ?

    Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.

    OUTIL ASSOCIÉ · MATHÉMATIQUESCalculateur de probabilité binomiale

    Calculer exactement k, au plus k et au moins k succès dans les essais indépendants. Explorez la distribution binomiale, la valeur prévue et l’écart type.

    OUTIL ASSOCIÉ · STATISTIQUESCalculateur de loi normale

    Calculer une probabilité normale au-dessous, au-dessus ou entre les valeurs entrées. Voir les scores z standardisés, une ventilation des probabilités et une courbe de cloche avec la région sélectionnée.

    OUTIL ASSOCIÉ · STATISTIQUESCalculateur d’espérance mathématique

    Inscrivez les résultats distincts et leurs probabilités pour calculer la valeur prévue, l’attente nette après un écart fixe entre les coûts et les résultats.

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