クロストン法による間欠需要予測
正の需要量と発生間隔をそれぞれ平滑化し、非負の間欠需要を予測します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
最初のポジティブな観察とギャップ時にサイズを初期化し、その後に続くポジティブな要求時にのみサイズを更新する。
At positive demand: size←α demand+(1−α)size; gap←α interval+(1−α)gap; forecast=size/gap
計算例
定常的な正の需要 5 は、初期化の下でクロストンの予測 5 を生成する。
前提条件と入力上の注意
少なくとも1つの正の値を持つ非負の観測値。古典的なクロストンは既知のバイアスを持っている。別のSBA番号は(1 −alpha/ 2)この予測の倍である。陳腐化検出、確率間隔、または予測精度保証はない。
参考資料： ハインドマン:断続的カウント予測
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
リードタイム固定、需要が正規分布の条件で、片側のサイクルサービス目標を満たす安全在庫を求めます。
初期値と平滑化パラメータを明示し、加法的な水準・傾向の更新と通常または減衰型のホルト予測を求めます。
対になった実測・予測値を、符号付き偏り、絶対誤差、定義を明示した割合指標で評価します。
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