予測誤差MAE・RMSE計算
対になった実測・予測値を、符号付き偏り、絶対誤差、定義を明示した割合指標で評価します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
予測誤差を実際の誤差から引いた値として定義する。 MAEの絶対誤差とMSEの2乗誤差を平均化し、RMSEの平方根を取る。パーセンテージメトリックを0のルールで報告する。
MAE=mean(|forecast−actual|); RMSE=sqrt(mean(error²)); bias=mean(forecast−actual)
計算例
実際の100,120、80、および予測110,115、75では、誤差は+10、−5、−5である。 MAEは6.6667、RMSE7.0711、およびバイアスゼロである。
前提条件と入力上の注意
1 – 200 ペアの観測; すべての行が等しく重み付けされます。 MAPEはactual=0を省略し、含まれているカウントを報告する。 WAPE は、絶対誤差を合計絶対値で除算し、その分母が0であるときに未定義である。 sMAPE は 200 | F−A | /(| A | + | F |) を使用し、両ゼロペアはゼロになる。パーセンテージエラーはゼロ近くで不安定になる可能性がある。これらは、クロス検証や将来の精度保証ではなく、サンプル入力スコアである。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
順序付き系列について、直近の単純移動平均と初回値を種にする指数平滑を比較します。
2〜100組の座標に y=a+bx を当てはめ、回帰式、相関、R²、予測、残差、散布図を表示します。
数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
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