平均差の厳密置換検定
群の大きさを固定したすべての再割り当てを列挙し、平均の差について両側のランダム化検定を行います。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
観察位置を個別に解釈し、すべての組み合わせを列挙し、観察された絶対統計量に関係を含める。
p=number of label partitions with |meanA−meanB| at least observed / all fixed-size partitions
計算例
サンプル1、2、3、4、5、6は、平均差−3と両側の正確な再配列p=2/20=0.1.を観測した。
前提条件と入力上の注意
2年 - 9年はグループごとに観測され、最大で18個となった。エクサクトネスは、交換可能性/ランダム化モデルで条件付きであり、不平等分布群では保証されない。これは、観察されていない平均差を使用し、観察された割り当てを含み、モンテカルロ法やプラスワン調整法はない。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
不等分散の標準誤差、ウェルチ自由度、両側区間を使い、独立標本の平均を比較します。
再現可能な標本平均のパーセンタイル・ブートストラップ区間を求め、標準誤差、偏り、経験分位点を表示します。
統合順位、U統計量、観測した点対の優位性を使い、2つの独立標本を比較します。
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