ブートストラップによる平均の信頼区間
再現可能な標本平均のパーセンタイル・ブートストラップ区間を求め、標準誤差、偏り、経験分位点を表示します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
経験的サンプルからの置換で等寸法のサンプルを描画し、レプリカ平均の線形補間パーセンタイルを使用する。
Percentile interval=[q*(α/2),q*(1−α/2)]
計算例
定数サンプル 10 、 10 、 10 の場合、すべての再サンプリング平均は正確に 10 であり、間隔は [10 、 10 ] である。さまざまなデータに対して、報告されたエンドポイントは表示されるシードと有限サンプル数に依存する。
前提条件と入力上の注意
2年 - 200年の観測と200年 - 5000年の試算で、100万点以上が得られた。シードは、再現性のために決定論的な32ビットジェネレータを使用しており、暗号化は行っていない。これは、 BCa ではなく、パーセンタイル法、スチューデント化、または正確な範囲を実装する。独立代表サンプリングは外部からの仮定である。モンテカルロ誤差、小さなサンプル、重いテールは、間隔の挙動に大きく影響する可能性がある。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
要約統計量から母平均の両側信頼区間を求めます。標本標準偏差のt分布、または既知の母標準偏差のz分布を選べます。
数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
平均または比率の目標誤差幅に必要な標本数を見積もり、任意の有限母集団補正を反映して切り上げます。
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