マン・ホイットニーのU統計量計算
統合順位、U統計量、観測した点対の優位性を使い、2つの独立標本を比較します。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
ランクプールされた観測値の平均的な関係。U統計量と符号付きランク-ビザレアルの比較の両方を導き出す。
U₁=R₁−n₁(n₁+1)/2; U₂=n₁n₂−U₁; superiority=U₁/(n₁n₂)
計算例
サンプル1、2、3、3、4、5は、9つのクロスサンプルペアのうち、U₁=0.5、U₂=8.5.は、サンプル1は、厳密な勝利と1つのネクタイを持つ。
前提条件と入力上の注意
それぞれ独立したサンプルで1 – 200の観測を開始し、最大で1e12の等級です。 U1は、サンプルの-1勝と半ネクタイの数を明示的に表す。一部の参考文献では、逆の方向Uとラベル付けされている。このページでは、正確な p 値や漸近的な p 値なしで、統計量と記述的優越性のみを計算する。これは、ペアの署名ランクテストではなく、中央値のテストです。
参考資料： NIST:ランク総和テスト
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
同順位を含む対応観測値から、単調な関係を示す順位相関を求めます。
不等分散の標準誤差、ウェルチ自由度、両側区間を使い、独立標本の平均を比較します。
3つ以上の群の変動を、群間平方和と群内平方和に分解します。
広告掲載用スペースです。