STATISTICS
オッズ比・相対リスク計算
2群の事象あり・なしの件数から、相対リスク・オッズ比・リスク差を計算します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
各群の事象あり・なしの件数を合計します。事象数を各群の総数で割ります。2群の比率から相対リスクとリスク差を求めます。分母が0でなければ交差積からオッズ比を求めます。
RR=[a/(a+b)]/[c/(c+d)]; OR=ad/(bc); RD=a/(a+b)−c/(c+d)
計算例
A群の事象あり20・なし80、B群の事象あり10・なし90なら、RRは2、ORは2.25、リスク差は10パーセントポイントです。
前提条件と入力上の注意
観測された関連を表し、信頼区間や因果関係の解釈は含みません。症例対照研究の標本から母集団のリスクを一般に特定することはできません。分母が0なら未定義とし、連続性補正は自動で加えません。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
フィッシャーの正確確率検定
↗
2×2度数表から、条件付き確率の順序に基づく両側p値と片側のフィッシャー正確検定p値を求めます。
カイ二乗独立性検定
↗
分割表から、ピアソンのカイ二乗、期待度数、近似p値、クラメールのVを求めます。
パーセント誤差計算
↗測定値と基準値のパーセント誤差、または基準を区別しない2値の対称百分率差を計算します。
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