カイ二乗独立性検定
分割表から、ピアソンのカイ二乗、期待度数、近似p値、クラメールのVを求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
各予想されるセルを列の合計時間として計算し、合計をグランドトータルで分割する。観察された最小値の期待値の2乗は期待値によって分割され、カイ二乗の上尾の評価が行われる。
Expectedᵢⱼ=rowᵢ×columnⱼ/N; χ²=sum((O−E)²/E); df=(rows−1)(columns−1)
計算例
数 [10 、 20 、 20 、 10 ] の場合、すべての期待されるセルは 15 に等しく、カイ正方形は 6.66667 で自由度は1 であり、近似値は 0.00982327 である。
前提条件と入力上の注意
非負整数の2〜10行・列で、各行・列の合計は正とします。Yates補正やFisher正確検定を行わないPearson検定です。独立観測と排他的カテゴリが必要です。期待度数5未満は漸近推論が不安定になり得るため表示します。小さいp値はモデルの独立性への反証であり、独立性の確率、効果量、因果の証明ではありません。多重検定の自動補正はなく、CramerのVは未補正です。
参考資料： NIST: 緊急時対応型独立検定
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
対になった実測・予測値を、符号付き偏り、絶対誤差、定義を明示した割合指標で評価します。
数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
独立した試行の成功回数が指定回数と等しい確率、以下の確率、以上の確率を求め、二項分布と期待値を確認できます。
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