WEIGHTED LINEAR REGRESSION

重み付き線形回帰計算

正の重みを使った重み付き最小二乗法で切片と傾きを推定し、指定したxでの値を予測します。

計算結果

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結果

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手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。

同じ正規化された正の重みを使用して、両方の変数を中心とし、1つの線にフィットする。

Slope=Σw(x−x̄w)(y−ȳw)/Σw(x−x̄w)²; intercept=ȳw−slope x̄w

1、3、5は、0、1、2は、y=1+2xの任意の正の重みに対しての応答である。

重みは相対的な逆分散式の重みであり、周波数を再現するわけではない。不確実区間、堅牢な共分散、因果モデル、自動外挿妥当性はない。予測因子は変化しなければならない。

自分の値を入力できますか？

はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。

結果は厳密ですか？

浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。

入力内容は送信されますか？

計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。

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