重回帰計算
切片と2〜5個の数値説明変数による回帰を行い、元の単位での係数と指定条件の予測値を求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
各予測因子を正規化し、切片を保持し、直交QRを使用して全ランク設計を解決します。
Y ≈ intercept+β₁X₁+…+βₚXₚ
計算例
Y=1+2X1+3X2,では、入力された5列が迎撃1とスロープ2、3に収まる。クエリX1=3とX2=2は、Y=13.に収まる。
前提条件と入力上の注意
2 – 5 の予測値と最大 500 の行。観測値は、切片に加えて予測値を上回る必要がある。コンスタントで数値的に共線型の設計は却下される。すべての列には一貫性のある単位が必要である。トレーニングR²と調整R²は記述的であり、検証スコアではない。欠測値の代入、カテゴリカルエンコーディング、係数の有意性、変数の選択、予測間隔は提供されない。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
2〜100組の座標に y=a+bx を当てはめ、回帰式、相関、R²、予測、残差、散布図を表示します。
観測したX・Yの組に二次曲線を安定した正規化最小二乗法で当てはめ、残差表と指定点の予測値を表示します。
独立群の要約統計量から、Cohenのd、ガンマ補正付きHedgesのg、Glassのデルタを比較します。
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