SINGLE MEAN CHANGE POINT
平均の変化点計算
順序付き数値系列について、区間内の偏差平方和が最小になる1か所の分割点を求めます。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
有効なすべての2平均を、中心つきプレフィックス和を使用して、平均と比較します。
Best split minimizes SSEleft+SSEright over all allowed split positions
計算例
値1,2,1,10,11,10は3番目の観測後で分割します。
前提条件と入力上の注意
正確には、ある候補の平均破れと2乗誤差の重みが等しい。これにより、有意性テスト、オンライン検出アラーム、または実際のレジーム変更の証明ではなく、最適化された記述分割が返される。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
標本自己相関の計算
↗
全体の共通平均と中心化平方和を使い、指定したラグの自己相関を求めます。
ローリングオリジンによる予測検証
↗
各検証時点より前の観測値だけを使い、直近平均による1期先予測を評価します。
統計計算
↗数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
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